IBM SPSS Data Collection – Distribution d’une variable numérique

Cet article est le premier d’une longue série consacrée à IBM SPSS Data Collection. À travers ces articles, nous partagerons avec vous notre expérience et les trucs et astuces que nous découvrons jour après jour, au fil de notre utilisation d’IBM SPSS Data Collection.


Il existe plusieurs manières d’explorer les résultats fournis pas une variable numérique. On peut se contenter de regarder les valeurs générales telles que le minimum, le maximum, la moyenne et l’écart-type.
On peut également vouloir aller plus loin en regardant la distribution des valeurs prises par cette variable, afin, par exemple, de pouvoir la séparer en plusieurs classes.

Dans un script MRS (mrScript), on ne peut pas faire appel à une variable numérique telle quelle : il n’y a pas de comportement paramétré par défaut pour ce type de variable.
Pour représenter la distribution d’une variable numérique, disons par exemple l’âge du répondant “age”, on va stocker ladite distribution dans une variable catégorielle “age_distrib” à l’aide de la syntaxe suivante :

TableDoc.Coding.CreateCategorizedVariable("age","age_distrib",,,,false,false,)

Il suffira ensuite de faire appel à cette variable au sein d’un tableau comme suit par exemple :

With TableDoc.Tables
     .AddNew("Table1","age_distrib","age")                            
End With

Et cela nous donnera enfin le résultat suivant :

distribution_age


Dans un prochain article, nous verrons cette fois comment il est possible, avec IBM SPSS Data Collection, de récupérer automatiquement la liste des noms de questions d’une étude.

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